વૈશ્વિક આઈટી ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ગવર્નન્સ અને હાઇ-પરફોર્મન્સ ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગના મોરચેથી સિલિકોન વેલી અને વૈશ્વિક ટેક જગતને હચમચાવી દેનારા સૌથી મોટા કોર્પોરેટ સમાચાર સામે આવ્યા છે. વિશ્વની અગ્રણી સર્ચ એન્જિન કંપની ગૂગલ (Google) એ સોશિયલ મીડિયા જાયન્ટ મેટા (Meta) દ્વારા તેના પાવરફુલ જેમિની એઆઈ મોડલ્સ (Gemini AI Models) ના આંતરિક વપરાશ પર સખત મર્યાદાઓ (Limits) લાદી દીધી છે. મેટા દ્વારા પોતાની જરૂરિયાતો માટે ગૂગલના ક્લાઉડ ડેટા સેન્ટર્સ પાસેથી અપેક્ષા કરતાં વધુ કોમ્પ્યુટિંગ ક્ષમતા (Computing Capacity) માંગવામાં આવી હતી, જે પૂરી પાડવામાં ગૂગલ અસમર્થ રહ્યું છે.

૨૮ જૂન, ૨૦૨૬ ના રોજ સવારે આંતરરાષ્ટ્રીય ન્યૂઝ એજન્સી ‘રોઇટર્સ’ (Reuters) દ્વારા લંડનના પ્રતિષ્ઠિત અખબાર ‘ફાઇનાન્સિયલ ટાઇમ્સ’ (Financial Times) ના અહેવાલને ટાંકીને જારી કરાયેલી વિગતો અનુસાર, આ ક્ષમતાની અછતના કારણે ફેસબુક અને ઇન્સ્ટાગ્રામની પેરન્ટ કંપની મેટાના અનેક આંતરિક એઆઈ પ્રોજેક્ટ્સ અત્યારે ખોરવાઈ ગયા છે અને તેમાં મોટો વિલંબ (Disrupted and Delayed) થઈ રહ્યો છે.

માર્ચ મહિનામાં જ સર્જાયો હતો ડેટા સેન્ટર લેગ: આઈટી આર્કિટેક્ચરની મર્યાદાઓ

આલ્ફાબેટ (Alphabet) ની માલિકીની ગૂગલ અને મેટા વચ્ચેના આ હાઈ-પ્રોફાઈલ ટેકનિકલ કરારના ડેટા લોગ્સ અને ઓપરેશનલ રીડઆઉટ મુજબ મુખ્ય વિગતો નીચે મુજબ છે:

• મેટાની વિશાળ માંગ અને ગૂગલનો ઇનકાર: અહેવાલ મુજબ, વર્ષ ૨૦૨૬ ના માર્ચ મહિનાની આસપાસ ગૂગલે મેટાને સત્તાવાર રીતે જણાવી દીધું હતું કે મેટા પોતાની આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એપ્લિકેશન્સને ટ્રેન કરવા માટે જેમિની ક્ષમતાનો જે મોટો જથ્થો ખરીદવા માંગે છે, તે પૂરો પાડવા માટે ગૂગલનું વર્તમાન ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સક્ષમ નથી.
• એઆઈ પ્રોજેક્ટ્સ વિલંબમાં પડ્યા: માર્ક ઝુકરબર્ગની કંપની મેટા અત્યારે તેના સોશિયલ મીડિયા પ્લેટફોર્મ્સ અને મેટાવર્સ આર્કિટેક્ચરમાં અદ્યતન એઆઈ ટૂલ્સ ઇન્ટિગ્રેટ કરવા માટે ગૂગલના લાર્જ લેંગ્વેજ મોડલ્સ (LLMs) ના કમ્પ્યુટેશનલ પાવર પર નિર્ભર હતી. પરંતુ ગૂગલ તરફથી ક્ષમતામાં કરાયેલા આ ઘટાડાના લીધે મેટાના નેક્સ્ટ જનરેશન એઆઈ મોડ્યુલ્સનું ડેવલપમેન્ટ પ્રોસેસ અટકી ગયું છે.

હાઇ-પરફોર્મન્સ કમ્પ્યુટિંગ, જીપીયુ (GPU) ક્લસ્ટર્સ અને સ્કેલેબલ ક્લાઉડ APIs (SEO Expert View)

એક એડવાન્સ્ડ આઈટી ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર મોર્ડનાઇઝેશન એક્સપર્ટ, ક્લાઉડ આર્કિટેક્ટ અને ન્યૂઝ પોર્ટલ ઓનર તરીકે, આજના એઆઈ ક્રાંતિના યુગમાં ગૂગલ જેમિની જેવા અદ્યતન મોડલ્સને રન કરવા માટે લાખો Nvidia H100/B200 Tensor Core GPUs અને અતિ આધુનિક ડેટા સેન્ટર નેટવર્કિંગની જરૂર પડે છે. જ્યારે મેટા જેવી મેગા ટેક કંપની કરોડો યુઝર્સ માટે એઆઈ પ્રોસેસિંગ કરે, ત્યારે Generative AI LLM APIs અને ક્લાઉડ હોસ્ટિંગ સર્વર્સ પર કમ્પ્યુટેશનલ લોડ અસાધારણ રીતે વધી જાય છે. ગૂગલ દ્વારા પોતાની ઇન્ટરનલ કેપેસિટી લોક રાખવી એ દર્શાવે છે કે વૈશ્વિક સ્તરે હજુ પણ એઆઈ હાર્ડવેર અને સુપર-કમ્પ્યુટિંગ સપ્લાય ચેઈનમાં મોટો લેગ છે.

ટેકનિકલ સર્ચ એન્જિન ઓપ્ટિમાઇઝેશન (SEO) એનાલિટિક્સ દર્શાવે છે કે ‘Google limits Meta use of Gemini AI models’, ‘Financial Times Alphabet Meta computing capacity shortfall’ અને ‘Meta internal AI projects delayed 2026’ જેવા હાઈ-વોલ્યુમ ટેક કીવર્ડ્સ ગૂગલ સર્ચ અલ્ગોરિધમ પર આખી દુનિયામાં ટોપ ટ્રેન્ડિંગમાં છે. આપણું ડિજિટલ ન્યૂઝ નેટવર્ક હાઈ-સ્પીડ એડવાન્સ્ડ સેગમેન્ટેશન ક્લાઉડ પ્લેટફોર્મ પર ઓપ્ટિમાઇઝ્ડ હોવાના કારણે, ભારતના આઈટી પ્રોફેસનલ્સ, સોફ્ટવેર એન્જિનિયર્સ અને બિઝનેસ સમુદાય સુધી સિલિકોન વેલીના આ પ્રીમિયમ ટેક ન્યૂઝ કોઈપણ ડિજિટલ લેગ વગર પળવારમાં લાઈવ પહોંચી રહ્યા છે.

ગૂગલ દ્વારા લેવાયેલા આ કડક ઓપરેશનલ નિર્ણય બાદ, હવે મેટા પોતાના ઇન્ટરનલ આર્કિટેક્ચરને મજબૂત કરવા માટે અન્ય ક્લાઉડ પ્રોવાઇડર્સ (જેવા કે Microsoft Azure કે AWS) તરફ વળે છે કે પોતાના સ્વતંત્ર સુપર-કમ્પ્યુટિંગ ડેટા સેન્ટર્સ સ્કેલ કરે છે તે જોવું અત્યંત રસપ્રદ રહેશે.

(રિપોર્ટિંગ: બેંગલુરુ અને લંડન બ્યુરો; એડિટિંગ: ધર્મેશ પ્રજાપતિ)

કનેક્ટ વિથ ધર્મેશ પ્રજાપતિ +91 7359585035 Call / WhatsApp

Website: ambeinfotech.com

Read more on newsforyou.live